浪潮分布式存储,让成都交通更智慧

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诺贝尔奖获得者斯蒂格利茨说,在21世纪,影响世界最大的两件事,一是新技术革命,二是城镇化。这两者融合的结果,而是我如今在全球范围内正占据 风口的智慧教育城市建设。其中交通作为城市大动脉,是智慧教育城市落地的重要

 诺贝尔奖获得者斯蒂格利茨说,在21世纪,影响世界最大的两件事,一是新技术革命,二是城镇化。这两者融合的结果,而是我如今在全球范围内正占据 风口的智慧教育城市建设。其中交通作为城市大动脉,是智慧教育城市落地的重要一环。成都交管部门基于400余节点、20个PB的分布式存储平台承载起成都智慧教育交通一体化交通管控建设,让出行更智慧教育、更便捷、更高效。

成都三环路

地面交通的出行与亲戚亲戚人们每我其他人 密切相关,如今交通拥挤你是什么“大城市病”的显现,已逐渐影响到市民的幸福感,在城市道路日益复杂和拥挤的情况汇报下,怎样才能保证交通出行的安全和便捷始终是大众民生关注的热点问题,构建智慧教育交通体系刻不容缓。

交通的智慧教育大脑:怎样才能缓解拥堵、监管违章

作为四川省省会、九大国家中心城市之一的成都市,占据 国家战略要津、肩负国家使命、引领国家西南地区发展、是参与国际竞争、代表国家形象的现代化大都市。随着成都市经济社会的快速发展,全市实人们口2054万人,汽车保有量达到4720万辆,居全国第二,城市交通面临严峻考验,智慧教育交通的发展成为改善交通情况汇报的迫切时需。

而成都交管部门构建智慧教育交通的思路,无疑走在了业界的前列。成都交管部门认为发展智慧教育交通的重点而是我实现智能化管理,而要实现智能化管理,就要判断清楚具体场景下的交通痛点。

首当其冲的痛点而是我道路拥堵。如成都的三环路、红星路等不是贯穿中心城区的主干路,在未改造翻新原先,始终忍受着道路车辆负载的问题,也是出名的拥堵道路。

一块儿,令交管部门头疼的,则是无法准确高效地识别违法行为,之后在越来越 道路视频设备的道路上,取证过程将耗费多量的人力,判罚结果也越来越做到越来越 争议。

怎样才能切实有效除理什么交通问题,是对交通管理者智慧教育和能力的考验。成都交管部门明确首当其冲要建立道路交通管理的智慧教育大脑—城市一体化交通管控体系,数据融合应用,加强执法管理,改善交通情况汇报。

浪潮分布式存储:支撑40000+路视频流实时路采 日均除理上亿张图片

《2019年数据及存储发展研究报告》中提到,交通⾏业正在由传统的事后查证,向智能的过程管理及事前预防发展。在数据智能管理的过程中,视频和图⽚的收集量和来源也在不断增加。在成都市城市一体化交通管控体系建设过程中,带来了海量、多元的非底部形态化数据,和实八时析的应用需求,存储平台的支撑能力变得格外重要。浪潮提供了以分布式存储平台 AS14000为核心的存储除理方案,以极致容量、极致性能和极易管理的方案底部形态除理数据海量、多样性和实八时析的智慧教育交通管控应用挑战。

其一,提供极致容量。存储系统时需支撑超40000路4Mb高清视频设备和每天1亿张400-4000KB交通卡口图片存储能力。

现在前端道路视频设备分辨率不断提升,由原先10400P到现在4K、8K,存储空间也在成倍增加。以成都三环路为例,道路范围内不是40000余个道路视频设备,40000+路4Mb视频码流并发写入,随时读取;此外卡口每天会产生1亿张图片,90TB的视频数据,10亿的数据搜索,带来的存储需求在PB级别。浪潮分布式存储平台AS14000面向海量非底部形态化和底部形态化数据混合存储,通过横向扩展400多个节点,提供20PB存储空间,搭建存储资源池,为前端道路视频设备提供海量存储资源。一块儿,AS14000提供海量文件删除功能,周期性删除批量数据,数据删除时业务性能下降不超过400%。满足多量视频数据过期删除需求的一块儿,也保障了集群业务性能。

浪潮分布式存储

其二,以幽灵 性能,满足每天上亿图片的违章识别等AI新应用需求。

在智慧教育交通一体化交通管控系统中,不管是事后查找、回溯,还是智能的过程管理及事前预防发展,都时需对视频和图片数据进行不断的收集、挖掘和利用,这对存储读取的即时性提出很高要求。比如针对套牌车的AI识别功能,前端道路视频设备收集到车辆图片信息后,时需及时读取历史图片做碰撞比对,分析车辆信息,浪潮分布式存储AS14000针对性能提供三大服务:一是单节点能够有效支持亿级文件数量,整体支持十亿级的文件数量;二是拥有元数据服务集群技术,满足了海量小文件的快速检索需求;三是基于分级存储,使用SSD建立一级存储,热数据IO时延提升10倍。

其三,以极易管理,满足数千~数万硬盘的故障预测、容量预测、智能运维需求。

传统存储方案,在系统运维、后续管理中缺少精细化管理策略,仅仅对主机运行做管控,忽略了存储最小物理单元硬盘运维。

很多有浪潮存储提供了统一资源存储管理平台,对存储系统进行集中管理、智能监测、和故障预测报警,其硬盘两周时间预测准确率能够达到85%以上。这给成都交管部门带来了智能化运维体验——从原先被动的硬盘坏了原先进行抢救变成主动提前预测,有足够时间窗口对坏盘提前进行数据重构,让20PB的存储“巨无霸”实现自动化、智能化运维。

车辆管控:4000%时延提升

基于浪潮分布式存储平台,成都市的交通出行时延得到了极大的提升。一是城市一体化交通管控应用中,延时降低了3倍,交通流量时延提升了15%,从而有效疏导交通、缓解城市交通压力;二是车辆管控业务中,时延提升了4000%,违章行为纠察中减少了400%的人力,提升交通管理控制与服务水平,实现交通管理决策科学化。

IDC与浪潮联合:新数据时代元年,分布式存储成为趋势

根据近日IDC与浪潮联合发布的《2019年数据及存储发展研究报告》,2019年中国迈入新数据时代元年。报告显示,在2019年中国数字化转型IT支出首次超过非数字化转型IT支出,占比达到51%。随着数字化转型的不断加速,行业新应用爆发式增长,从数千、数万跃升到百万量级,数据呈现出海量、多元、实时、多云等趋势。数据存储成为承载交通、金融、能源、通信等行业转型的基础平台,分布式存储成为趋势,2023年其占比将达到40%。

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